Formação em IA para equipas
O Tokyo ensina a tua empresa a usar IA. As equipas saem a saber como coordenar o fluxo de trabalho completo utilizando os agentes.
A tua equipa já usa IA, cada um por si. Falta saber o que lhe pedir em conjunto.
Cofundador da Geometric Fever, CTO da Plural e da Humanform.
O construtor
Há empresas a trabalhar com a IA dele e engenheiros a construir sobre o código que escreveu.
Em empresas
Na Plural, uma plataforma de emprego, é CTO desde 2022.
- Pesquisa: construiu uma pesquisa com IA que percebe linguagem natural. Os cliques a partir da pesquisa subiram 30%, e as contratações 20%.
- Dados: um sistema de recomendação com IA, que uma pessoa pode corrigir, eliminou mais de 99% dos títulos de emprego inválidos. E agentes de IA limparam e enriqueceram uma base de dados.
- Agentes: criou avaliações que cortaram em 90% as alucinações dos agentes de IA.
Na Humanform, é CTO. A empresa cria clones de rosto e voz em tempo real, que pertencem a cada utilizador.
Na Geometric Fever, construiu o Pascal, o agente de IA que trabalha dentro da empresa.
- O site que estás a ler foi construído por agentes de IA, segundo regras que ele escreveu e publicou.
No código aberto
- As bibliotecas de código aberto que publicou foram descarregadas mais de 23 milhões de vezes.
- Há 1682 repositórios públicos e 26 pacotes que dependem da mais descarregada.
- Escreveu instruções que os agentes de IA carregam para trabalhar com rigor. Foram instaladas 930 vezes.
Cada conjunto tem um teste publicado: o mesmo modelo, com e sem elas, com os resultados negativos incluídos.
O professor
O Tokyo pega em tecnologia complexa e põe as pessoas a usá-la.
Uma equipa que formou em IA avaliou-o pelo que sabe de IA e pela forma como ensina. A média das respostas foi 9,2 em 10.
Um dos pontos que mais valorizou foi a clareza: conceitos técnicos complexos, partidos em ideias práticas que não intimidam.
Com gestores: foi o braço direito técnico do CEO. Traduziu a visão em plano de engenharia e preparou os relatórios para o conselho e para os investidores.
Com engenheiros: orientou sete até se tornarem programadores full-stack. Reduziu a integração de quem chega de 8 dias para 2, com código em produção logo no primeiro dia.
Na Plural, levou a equipa de engenharia a trabalhar com ferramentas de IA: ficou 20% mais rápida, com a mesma qualidade.
Com estudantes: como assistente na Universidade Alemã do Cairo, ensinou algoritmos e programação. Num semestre, a satisfação dos alunos subiu de 40% para 85%.
Na sala
Mãos na massa e casos reais. No fim, a equipa sabe o que quer pedir à IA.
Exercícios práticos: construir pedidos à IA que resultam em processos de negócio.
Casos reais de negócio: a IA a trabalhar dentro de uma empresa, mostrada passo a passo.
No fim, essa equipa pediu uma segunda sessão: automação e processos de trabalho em cada departamento.